保险行业风险管控以事中、事后为主，风险排查多采用“点对点”的人工抽查方式。一方面，人工检核数据量大、流转环节多、人工校验耗时长、准确性不高，数据安全性难以管控；另一方面，抽样检查无法为险企提供业务全流程、全景风险视图，不能全面对险企各类风险进行系统性发现，难以实现全流程风险管控。作为自主研发的新一代规则引擎产品，高益IRule保险规则引擎被产险及寿险公司广泛应用于投保、自动核保、保费计算、派工、保全、理赔、风险案件识别等多个规则应用场景，实现从客户准入至客户退出全旅程的风险点预警、监测，并从管理层面及时提示相关业务部门采取应对措施，为保险公司的快速决策提供了强有力的支撑。

从行业角度看，高益IRule保险规则引擎实现了独创的自然语言语法解析逻辑，为规则引擎领域带来了新的突破。通过词法分析和语法分析，搭建全流程风险管控模型，以风险模型和数据分析为抓手，以智能化风险排查代替人工检查，实现事后风险防控向事前、事中风险防控转型，发挥数据要素价值，赋能业务高质量发展，对推动保险行业智能风控体系建设与数字化转型成果落地应用具有较高的借鉴意义。

在应用方面，高益IRule保险规则引擎在金融、电商、制造业、政务等领域拥有广泛的应用案例，为不同行业的企业提供了强大的规则引擎支持。此外，IRule还兼容IBM WODM（原ILOG）产品的IRL和ARL语法规则，能够直接迁移原ODM规则项目的层次结构、文本规则、决策表、决策流等内容。同时产品提供自动化迁移工具，简化了规则迁移的流程，减少了客户的二次开发和迁移成本。某世界 500 强保险集团在 2022 年引入具有国内自主知识产权的规则引擎产品--IRule规则引擎平台。在引入规则引擎平台之后，实现了企业集中化的规则管理诉求。