决策自动化可以减少企业中的人为误差。因为人们在进行决策时常常会受到不完整的信息、情感和主观因素的影响，导致出现决策错误。然而决策自动化使用的是算法和统计学，它会在所有已有数据基础上计算出最优解，并通过模型来预测未来的趋势和风险。这样，企业就能够更快地做出决策，且这些决策都是基于数据和事实做出，而不是受个人偏见或情绪的影响。

另外，在一些复杂的经营问题中，传统人工决策需要花费大量的时间和精力。并且，对于某些决策，传统的决策还可能会涉及许多复杂的计算和算法。然而，使用决策自动化技术，企业不仅可以更快速地做出决策，还能通过人工智能的辅助来规避一些应用统计学和算法时可能产生的错误。

另一个优点是，在第一时间成为数据驱动的企业。无论企业如何运作，数据都是最基本的资源之一，而数据又是决策自动化的核心部分。通过收集、分析和使用数据来制定决策，并根据数据结果进行反馈和调整，使企业更灵活、更具市场竞争力。

尽管决策自动化可以提高效率和减少出错率，但对此要有实际的期望值。尤其对于新兴领域机器学习，需要大量的数据标注后才能开始训练模型，因此企业应该选择适合自己的特定领域开发解决方案，并建立强大的数据团队。一旦信息收集和数据管理系统已经建立起来，企业就可以增强所有商业决策的速度和准确度，并保持在激烈的市场竞争中的竞争优势。